數據管理中心

科學治理校園事務數據,以“數據規範—數據調度—數據治理—數據存儲—數據管控—數據服務”爲脈絡,構建面向主題、集成、時變、非易失的校園大數據中心。實現大數據技術、雲計算技術、分布式技術、商業智能技術與數據資源管理體系的深度融合。
  • 數據模型管理:定義數據庫類別與信息類,支持信息標准批量引用。
  • 数据库管理: 通过WEB页面查看和管理数据库结构及对应数据内容。
  • 数据表校验 : 自动校验数据库信息字段规范,并进行颜色标注与提醒。
  • 数据集成调度 : 分布式服务部署,可视化交换配置,组件化处理规则,事务化调度策略。均衡数据采集压力,实现广泛源数据集成。
  • 數據交換服務:交換接口服務、數據獲取服務和數據報送服務等多樣化配置,滿足不同業務應用需求。
  • 數據文檔交換:靈活導入非標數據文檔,結合其他方式形成完整數據處理流程。支持文檔規範性校驗。
  • 在線填報管理:智能表單工具輕松設計數據填報表單樣式。支持協同填報、支持填報審核流程。支持數據導入和批量打印。
  • 數據轉換:建立具有一定執行順序的數據處理邏輯規則,完成對數據值格式、內容的轉換與變更。
  • 数据清洗:集成丰富插件完成数据清洗和过滤,保证业务數據規範化接入。
  • 數據質量分析:定義數據檢測規則,生成數據質量分析報告,指導業務部門根據管理要求保障數據共享質量。
  • 全面數據存儲:解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。支持关系型数据库、非关系型数据库以及数
    据库缓存系统应用。合理规划数据 库构成,提升數據存儲与读取效率。
  • 数据综合管控:对系统运行环境、数据采集过程、数据资源申请、数据访问管控、数据共享服务等内容全方位监控与管理, 方便工作人员了解數據調度过程,及时发现数据运行异常。
  • 大數據分析:建立跨部門、跨業務、主題式數據分析策略,精煉數據算法模型,面對海量數據仍然具有較高的處理速度。
  • 可视化展现 : 可视化编辑界面所见即所得的设计出各类型图表,让用户直观感受数据统计与分析结果。
  • 知识管理: 梳理归纳各项技术文档,形成全面的知识管理(KM)库。